Wer KI als Tool einführt, riskiert viel. Vielleicht zu viel.
In meinem letzten Beitrag beschrieb ich am Beispiel von mir die individuellen Herausforderungen durch KI. Daran möchte ich heute anknüpfen und mich den gemeinschaftlichen Herausforderungen zuwenden, sprich: Was KI mit Unternehmen und Teams macht.
Interessanterweise passiert bei der Einführung von KI-Lösungen häufig dasselbe: Zunächst sind alle begeistert und schnelle Produktionsgewinne werden sichtbar, doch dann stockt das Ganze auf einmal, es entstehen Zweifel an der Qualität, zwischen den Abteilungen entstehen Reibungen und die anfängliche Euphorie weicht Verwirrung und Enttäuschung.
Warum ist das so? Wer genauer hinschaut, bemerkt viererlei:
– Fast immer wurden die KI-Tools in Nacht- und Nebelaktionen ausgerollt.
– Das Ausmaß der Tool-Nutzung variiert stark von Abteilung zu Abteilung.
– Viele Mitarbeiter:innen haben kein Onboarding erfahren und/oder sind nicht auf dem demselben Wissenstand.
– Suboptimale Prozesse, die vor der Einführung der Tools noch halbwegs funktionierten, sorgen jetzt für Chaos.
Wir sehen also, dass das Problem abermals nicht die Technologie ist, sondern der Umgang mit ihr: KI wurde einfach wie ein Softwareupdate auf bestehende Strukturen aufgespielt und dann zusammen mit den Mitarbeiter:innen sich selbst überlassen.
Was können Unternehmen tun, um nicht in diese Falle zu tappen? Tatsächlich ist hier die Führungsebene gefragt – sie muss von Anfang den richtigen Rahmen setzen. Konkret heißt das:
🔄 Prozesse klar definieren und designen
In welchem Unternehmensbereich macht der Einsatz von KI überhaupt Sinn? Wo kann sie Produktions- und Effizienzgewinne bringen? Und wie müssen die Prozesse im Detail gestaltet sein, damit KI ihre Wirkung optimal entfalten kann?
👌 Verpflichtende Qualitätsstandards festlegen
Minderwertiger Output beschädigt die Marke. Mitarbeiter:innen müssen daher befähigt und verpflichtet werden, keinen „AI-Slop“ zu produzieren, sondern die Qualität hochzuhalten. Außerdem wichtig: Wo darf KI unterstützen und wo muss weiterhin „Made by Humans“ draufstehen?
🛠️ Mit Pilotprojekten starten
Anstatt sofort blindem Aktionismus zu frönen, sollte man zunächst mit ausgewählten Projekten beginnen. Dadurch gewinnt man Souveränität im Umgang mit KI – und Daten für den nächsten Schritt.
💪 Strategische Urteilskraft stärken
KI nimmt uns zwar das Handwerk und viele Prozessschritte ab, aber der Mensch bleibt am Steuer. Mitarbeiter:innen müssen folglich in die Lage gebracht werden, die Technologie nicht einfach nur zu nutzen, sondern strategisch zu führen.
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